Pannello di corsi per medici referenti, medici assistenti e per tutti i medici interessati chi,
con l’obiettivo di una fruttuosa collaborazione, desiderano approfondire la loro comprensione del ruolo e delle prestazioni dell’assicurazione invalidità e del SMR.
La principale offerta formativa del Centro di formazione AI è in francese e/o in tedesco. Solo alcuni corsi sono in italiano, come il 9520.
522m Les bases de l'incapacité de travail - Cours immersion pour médecins
Bases de l'évaluation médicale de la capacité de travail dans le contexte de l'assurance AI.
Public cible : médecins SMR, médecins de cabinets d'expertises et juristes avec au moins une année d'expérience à l'AI.
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6 crediti
525m Expertises et rapports médicaux sous l'angle de la LAI
Jurisprudence de l'AI en matière d'expertise et son application.
Public cible : médecins SMR, juristes, gestionnaires et médecins de cabinets d'expertises.
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6 crediti
536m Mini-CIF-APP - Instrument d'évaluation de la capacité fonctionnelle lors de maladies psychiques
Evaluation structurée des capacités selon les aspects bio-psycho-sociaux.
Public cible : médecins SMR, collaboratrices et collaborateurs des offices AI et médecins de cabinets d'expertises.
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6 crediti
550m CIM 11
Principales codifications de la nouvelle CIM-11
Public cible: médecins SMR et toutes les personnes concernées par le sujet
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6 crediti
730 Congrès assurance, médecine et réadaptation 2023 / L'actualité en point de mire de l'AI
Transhumanisme et l'AI, nouvelles du DCAI & dysphorie de genre.
Public cible : Médecins SMR, juristes, spécialistes de la réadaptation, directeurs·trices, gestionnaires, médecins traitants et intéressé·e·s.
5 crediti
4 crediti
9520 L'Assicurazione Invalidità e il SMR per i medici
Panoramica del sistema svizzero di assicurazione sociale, conoscenza delle prestazioni e delle procedure dell'AI.
Destinatari: medici interessati
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6 crediti
9527 Le rôle du·de la médecin traitant·e, un·e partenaire essentiel·le de l'AI pour déterminer l'état de santé de l'assuré·e
Obligations des patient·e·s dans le cadre de l’évaluation par l’AI.
Public cible : médecins traitants et médecins de famille